Google TensorFlow for GPU安装、配置大坑

从本周一开始（12.05），共4天半的时间，终于折腾好Google TensorFlow for GPU版本，其间跳坑无数，摔得遍体鳞伤，曾一度怀疑自己廉颇老矣，不能饭也；后，凭借自己多年积累得还算扎实的基本功，终于从无数个坑中爬出，百转千回，成功安装了TensorFLow，如下图：

题外话，图中a+b的输出结果为42是有意为之，因为《银河系漫游指南》中关于生命、宇宙及一切问题的终极答案就是42

 

先小小庆祝一下，然后再把其中几个大坑记录如下，避免以后再跳：

1. TensorFlow仅支持64位的Ubuntu / Linux、Mac OS X，不支持windows系统；

2. 要安装ubuntu14.04、15.10或者16.04版本，目前这几个版本TensorFlow及GPU运行库CUDA支持，可以省去很多麻烦，切记；

3.硬件环境至少是i3以上，如果要安装GPU版本的TensorFlow的话，显卡必须独显，且显卡必须支持nvdia cuda，要想知道自己的显卡是否支持，请点击这里：

 4. 安装TensorFlow之前一定要先安装cuda，符合我的机器配置的ubuntu 16.04版本的cuda下载链接为：

5. 安装cuda之前请一定在系统设置->软件和更新->附加驱动中选择nvidia显卡的最新驱动nvidia-367，这个版本的GeForce GT750显卡驱动（我的本本配置）正好与cuda8.0匹配，如果不是这个版本，请删除掉原来的nvidia驱动，安装cuda时选择安装配套驱动即可；

6. 要下载cuda.run版本安装文件，这个最简单，其它版本能折腾死你都不一定成功；

7. 安装cuda.run之前，一定要关掉图形界面，clt+alt+f1登录到tty界面输入如下指令关掉：

$ sudo service lightdm stop

详细的安装教程参考：

其中一点要注意与教程不同的是，不要考虑gcc版本4.9的问题，我下载的cuda8.0支持ubuntu16.04的gcc5，因此，不需要考虑这个。

8. 千万不要选择源码安装TensorFlow，至少目前是不行的，这个是最大的坑，因为主要问题是国内的网络环境太差，源码安装需要访问国外下载站点下载对应组件，下载总超时，无法正常安装，这个会让你疯掉的；

9. 国内TensorFlow中文社区的更新速度较慢，请尽量访问英文官方网站查看教程，官网地址如下：

10. 请参考官网教程下载安装TensorFlow，哪里有最新版本下载，同时选择PIP安装，这个是最能达成目标的安装方式，尽量不要尝试其它的，时间耽误不起；

11. PIP安装也存在一个问题，依然是国外下载网站老是超时的问题，请在安装TensorFlow时，调整官方文档给出的安装指令，如下：

官网指令： 

sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

国内指令：

sudo pip3 install -i  --timeout=100  --upgrade $TF_BINARY_URL 

国内指令增加了超时设置及国内镜像，这样即可避免下载超时问题；